Machine learning 为每行创建具有不同列的掩码

我试图创建矩阵掩码

m

，在这里我可以控制每行中的零的数量。如以下代码所示：

def创建掩码（大小，n列）：
M=火炬。1个（尺寸）
对于范围内的i（n_cols）：
idxs=torch.randperm（M.shape[1]）
M[torch.arange（len（M）），idxs]=0
返回M

我目前使用for循环实现了它，因为我还不知道如何使用pytorch索引/函数实现它

有没有更好的方法