Machine learning 机器学习-如何从svm中获得偏差？_Machine Learning_Svm_Libsvm

Machine learning 机器学习-如何从svm中获得偏差？

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我正在使用带RBF核的libsvm。在参数选择之后，我正在训练我的SVM。在执行./svm训练后的输出中，哪个值代表偏差，偏差的意义是什么？

rho是决策函数中的偏差项

sgn（w^Tx-rho）

谢谢Eric。这到底意味着什么？将二元分类问题视为找到带b=偏差的最佳直线（y=ax+b）以分离两组2d数据点。支持向量机寻找最大裕度的最佳函数。。。等