Machine learning 在WEKA WrapperSubsteval中优化精度？
我正在通过GUI使用WEKA。当使用J48和BestFirst在分类问题上运行WrapperSubsetEval时，我看到该工具默认情况下会在离散类的情况下优化精度。这种准确性是如何正式定义的 精度是分类器在其分类的所有实例中正确分类的实例数 更正式地说： （#正确分类）/（#正确分类和错误分类） 我想你应该读书Machine learning 在WEKA WrapperSubsteval中优化精度？,machine-learning,classification,weka,Machine Learning,Classification,Weka,我正在通过GUI使用WEKA。当使用J48和BestFirst在分类问题上运行WrapperSubsetEval时，我看到该工具默认情况下会在离散类的情况下优化精度。这种准确性是如何正式定义的 精度是分类器在其分类的所有实例中正确分类的实例数 更正式地说： （#正确分类）/（#正确分类和错误分类） 我想你应该读书