Machine learning 如果标签已在列车数据集中定义，如何使用列车数据集预测测试数据集中的标签？

假设我们有一个火车数据集，其中列是浴室、卧室、sqft living、view和一些其他功能，并且price在其中定义。 在测试数据集中，除价格外，所有上述特征都存在。

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为什么我们可以从数据集预测价格？

您可以使用您拥有的训练集训练模型，但如果您没有测试集的标签（基本事实），您将无法验证您的模型（使用训练集训练的模型）的性能.

没有标签会使您的测试集无效，因此您可以将标签集（您在此处称之为训练数据）划分为训练集和测试集。这样，您就不会将所有数据用于培训，测试部分将用于模型的验证