Machine learning ScikitLearn从管道内的FeatureUnion提取要素名称 < P>使用SKlearn的管道模型提取并构造一个统一的特征，然后将其发送到一个随机森林分类器，而一些特征提取器可以在以后被删除或添加，考虑以下结构： model = Pipeline([ ('feature_extract', FeatureUnion([ ('feature A', extracorA()), ('feature B', ExtractorB()), ('feature C', FeatureUnion([ ('c1', C1Extractor()) ('c2', C2Extractor())])) )]), ('random_forest', RandomForestRegressor(...)))])

我想通过检查数据来改进随机森林的预测

feature_importances_

随机forstressor的性质

我通过以下方式获得了该列表：

model._final_estimator.feature_importances_

现在我想动态链接feature\u importances\u索引中的列号与管道中的feature name/step

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是否有首选方法在要素联合内保存/检索要素名称？如何解决此问题？

要使所有内容保持动态形式，可以使用下面的函数作为单独类的转换实现，并使该类的对象成为管道的一部分。您甚至可以更改评分参数。我认为网格搜索作为管道的一部分是您正在寻找的

def best_config(model, parameters, train_instances, judgements):
    clf = GridSearchCV(model, parameters, cv=5,
                       scoring="accuracy", verbose=5, n_jobs=4)
    clf.fit(train_instances, judgements)
    best_estimator = clf.best_estimator_

    return [str(clf.best_params_), clf.best_score_,
            best_estimator]

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这有助于解决问题吗？我想知道Avi是如何实现这个答案的，还是使用了不同的方法。谢谢这似乎没有回答所问的问题