Machine learning 短文（如新闻标题）分析

我有一大堆新闻标题来判断它们是否色情/过时/主观/负面，有没有关于如何处理这个问题的建议。 我不知道该怎么办。有什么想法或解决方案或模型或算法可以帮助我吗

标题的数量是巨大的。比如“12人失踪，因为有更多的降雨预报”。这更像是情感分析

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Thx.

如果我理解正确，您是否在问对于上面显示的数据点，如何使用情绪分析

我假设这些标题没有拼写错误、微笑和其他东西

• 斯坦福NLP-基于语言学产生情感
• TextBlob-有2个经过训练的情绪分析模型（PatternAnalyzer、影评数据集）
• SentiWordNet-如果你想根据加权单词分数预测情绪

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我希望它能回答你的问题。

我可以得到一个色情词或其他类型的列表。但我想要更高的预测和回忆。