Machine learning 如何从图像中提取多边形形状，并使用结构相似性指数度量将其与其他多边形进行比较

我正在研究一种遗传算法（图像重建），其中总体由多边形及其颜色组成。通过将多边形与参考图像（参考图像中的精确多边形区域）进行比较，可以获得这些多边形的适应度值。为了使用结构相似性指数进行比较，只需从参考图像中提取多边形区域

从参考图像中提取多边形区域时遇到问题。有人能帮我吗

chromosome = [
[[172, 28],[143,112],[89, 76]],[255,255,45]
]

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