Machine learning 我的Azure机器学习Web服务也有同样的结果。如何克服这个问题？

我的项目是二进制分类预测。我对我的数值进行标准化，并对分类值应用一个热编码。我训练数据并获得80%的准确率。我想创建web服务，它有原始数据输入和原始数据输出，但目前评分模型有标准化和一个热编码数据。所以我有两个表这是原始数据和我的预测表的得分概率，得分标签列。然后我链接到web服务输出。我创建了web服务，但当我更改功能数据时，web服务输出总是有相同的结果。我的错在哪里？在下面，你可以看到我的模型。

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您如何验证输出是否相同？通过进行API调用，对吗

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我的理解是，这是使用web服务输出的唯一方法。

当您在Azure Machine Learning Studio中部署web服务时，您可以使用“请求-响应”选项卡测试新数据，当您更改数据时，您的预测应根据您的输入数据进行更改。但当我更改输入数据时，它不会更改。