Machine learning 用每个方框中的数字制作混淆矩阵_Machine Learning_Confusion Matrix

Machine learning 用每个方框中的数字制作混淆矩阵

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Machine learning 用每个方框中的数字制作混淆矩阵,machine-learning,confusion-matrix,Machine Learning,Confusion Matrix,我试图用下面的代码绘制一个混淆矩阵，但我无法显示每个框中的数字这就是我所做的： plt.matshow(cm, cmap= 'binary') #cubehelix, viridis, jet, PuOr, rainbow, RdBu plt.title('Confusion matrix') plt.colorbar() plt.ylabel('True label') plt.xlabel('Predicted label') plt.show() 在kaggle上找到了那个您只需插入

我试图用下面的代码绘制一个混淆矩阵，但我无法显示每个框中的数字

这就是我所做的：

plt.matshow(cm, cmap= 'binary') #cubehelix, viridis, jet, PuOr, rainbow, RdBu
plt.title('Confusion matrix')
plt.colorbar()
plt.ylabel('True label')
plt.xlabel('Predicted label')
plt.show()

在kaggle上找到了那个

您只需插入此代码中的号码，例如：

用混淆矩阵描述分类器的性能

我在别的地方找到了答案。这是链接：“”

from sklearn.metrics import confusion_matrix
cm = confusion_matrix (y_test, y_pred2)

print (cm)