Machine learning 如何对多类k-NN进行加权求和？

我有很多数据点（x，y），我试图用k-NN来预测未来的y’

如果y只有两个可能的值，那么我可以处理y=+1或-1。 每次我有一个输入x'，找到最近的k个元素，并将它们的y乘以距离的倒数（x，x'）。 如果总和大于0，那么我将预测y'=+1，否则y'=-1

但是，我知道我的y有10个不同的可能值。

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在这种情况下，我如何做类似的加权和？

你可以为每个班级保留不同的分数，这些分数总是正值，正值越高，关联性越强。那就拿全班最高分吧