Machine learning weka中看不见的标称值

我有一个数据集，其中有一些标称值作为特征。我拥有的训练集有一组标称特征的值，这些特征在我的测试集中不存在。 例如，我在训练集中的特征对应于

@attributeh4{br，pl，com，ro，th，np}

并且测试集中的相同特性已被删除

@attributeh4{br，pl，abc，th，def，ghi，lmno}

我相信正因为如此，weka不允许我在测试集上重新评估我在训练集上构建的模型。有办法解决这个问题吗？我错过什么了吗

编辑：我使用的是随机森林分类器

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感谢

Weka寻求测试集中使用的所有标称值也存在于训练集中，因为分类器应该在进行预测之前进行学习

此外，Weka使用标称值及其指数；因此，重要的是对同一属性的标称值使用相同的顺序，以获得可靠的结果

在您的情况下，只需对训练集和测试集以相同的顺序使用相同的值（涵盖所有值）

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您的组合值

{br、pl、com、ro、th、np、abc、th、def、ghi、lmno}

可用于训练集和测试集。

您应该能够在训练集和测试集中使用相同的属性声明。如果不是所有声明的值都出现在数据中，这不是问题。