Machine learning 机器学习-比较两个向量

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有没有一种方法可以通过使用任何ML算法来比较元素之间不遵循任何排序语义的两个向量

示例-比较(1,3,5)和(9,7,5)并得出一些结果,然后使用该结果检查它们之间的距离。然后,当我看到(2,6,4)时,确定它是否更接近(1,3,5)或(9,7,5),考虑到每个元素的相似性概念

虽然我可以使用自己的自定义算法,但我正在尝试检查是否有任何已知的、标准的或已建立的ML算法用于此类用例


谢谢

找到了答案-余弦相似性