Machine learning 深层神经网络应该增加、减少或保持隐藏节点不变

隐藏层中的隐藏节点数通常应增加、减少或保持不变。我看到在一些conv网络中，如alexnet、VGG和resnet，节点的数量在随后的层中会增加。这是为什么？它真的很重要吗？

没有一般规则，如何构建神经网络完全取决于问题。几乎任何方案——减少、增加、小瓶颈、宽“瓶颈”——都有自己的应用。为了真正理解正在发生的事情，您需要大量的经验，但总体而言，调整体系结构非常棘手，通常需要一些“经验法则”，如“我们使用XXX使用的体系结构，然后尝试对其进行调整”。

没有一般规则，如何构造神经网络完全取决于问题。几乎任何方案——减少、增加、小瓶颈、宽“瓶颈”——都有自己的应用。为了真正理解正在发生的事情，您需要大量的经验，但总体而言，调整体系结构非常棘手，通常需要一些“经验法则”，如“我们使用XXX使用的体系结构，然后尝试对其进行调整”