Machine learning 如何分析堆栈溢出问题；如果问题中预期会出现根本原因分析，是否需要进行根本原因分析？

上的大多数问题都是关于如何做的？例如，要寻求解决方案的问题或这个问题（），但其中一些问题实际上是问问题的原因，例如（）或（），这并不一定意味着它必须是“为什么”问题，但目的是问问题背后的原因

我想知道问题的根本原因，如果它是预期的（比如为什么问题）和它的解决方案，否则对于如何和什么问题-只需选择被接受的解决方案或投票最多的解决方案

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您如何为此类任务准备数据集以及如何解决它？我在找一个主意。一个初步的方法就足够了。作为我的背景，我从事了情绪分析（虽然使用了BOW方法）、顺序网络，并且对最新的NLP模型有了概念

欢迎来到SO，这是关于具体的编码问题，而不是教程、设计、推荐或讨论论坛；你的问题太宽泛了，请花点时间阅读和回答。我同意我的问题比论坛允许的更一般，但它也很具体，关于如何从文本中获得意图。例如，它只是询问信息还是问题的原因？请注意，具体是一个必要条件，但其本身并不充分，具体的编码问题也是如此。@desertnaut感谢您提供的提示。我看了你的个人资料，你在数据科学方面似乎很有成就。也许你可以在这里帮助我，或者告诉我在哪里讨论这些问题。