Machine learning model.output.op在keras中起什么作用？

这是grad cam代码的一部分：

def generate_grad_cam(img_tensor, model, class_index, activation_layer):
    inp = model.input
    y_c = model.output.op.inputs[0][0, class_index]
    A_k = model.get_layer(activation_layer).output

model.output.op.inputs[0][0，class\u index]

做什么？什么是

model.output.op

在这张照片中，哪一张是最漂亮的

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model.output.op.inputs[0][0，class_index]？

我在TF/Keras代码中做了一些探索，基于这些调查，我相信

model.output.op

提供模型输出层的数学“运算”。输入为该操作提供了输入张量列表（例如，在您的案例中，输入[0]是实际操作的第一个输入）。剩下的部分是切片到张量中以提取特定元素

为VGG16示例模型运行此代码后：

import tensorflow as tf

tf.keras.backend.clear_session()  # For easy reset of notebook state.

myNewModel = tf.keras.applications.VGG16()
print('myNewModel.output.op:')
print(myNewModel.output.op)
print('myNewModel.output.op.inputs[0]:')
print(myNewModel.output.op.inputs[0])
print('myNewModel.output.op.inputs[0][0,3]:')
print(myNewModel.output.op.inputs[0][0,3])

我得到了这个输出-注意，我使用3作为类索引只是作为一个示例：

myNewModel.output.op:
name: "predictions/Softmax"
op: "Softmax"
input: "predictions/BiasAdd"
attr {
  key: "T"
  value {
    type: DT_FLOAT
  }
}

myNewModel.output.op.inputs[0]:
Tensor("predictions/BiasAdd:0", shape=(?, 1000), dtype=float32)
myNewModel.output.op.inputs[0][0,3]:
Tensor("strided_slice:0", shape=(), dtype=float32)

---

我希望这能有所帮助。

我在TF/Keras代码中做了一些探索，基于这一调查，我相信

model.output.op

提供模型输出层的数学“运算”。输入为该操作提供了输入张量列表（例如，在您的案例中，输入[0]是实际操作的第一个输入）。剩下的部分是切片到张量中以提取特定元素

为VGG16示例模型运行此代码后：

import tensorflow as tf

tf.keras.backend.clear_session()  # For easy reset of notebook state.

myNewModel = tf.keras.applications.VGG16()
print('myNewModel.output.op:')
print(myNewModel.output.op)
print('myNewModel.output.op.inputs[0]:')
print(myNewModel.output.op.inputs[0])
print('myNewModel.output.op.inputs[0][0,3]:')
print(myNewModel.output.op.inputs[0][0,3])

我得到了这个输出-注意，我使用3作为类索引只是作为一个示例：

myNewModel.output.op:
name: "predictions/Softmax"
op: "Softmax"
input: "predictions/BiasAdd"
attr {
  key: "T"
  value {
    type: DT_FLOAT
  }
}

myNewModel.output.op.inputs[0]:
Tensor("predictions/BiasAdd:0", shape=(?, 1000), dtype=float32)
myNewModel.output.op.inputs[0][0,3]:
Tensor("strided_slice:0", shape=(), dtype=float32)

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我希望这能有所帮助。

model.output.op.inputs[0][0，class\u index]这段代码怎么样？你能举例给我解释一下吗？像vgg？我使用VGG16在答案中添加了一些附加信息。我希望这有帮助。model.output.op.inputs[0][0，class_index]这段代码怎么样？你能举例给我解释一下吗？像vgg？我使用VGG16在答案中添加了一些附加信息。我希望这有帮助。