Machine learning 如何使用高尔&x27；weka中KNN的距离是多少？
目前我正在研究KNN分类，我的数据集中有分类变量和连续变量。所以我决定用高尔的距离作为KNN的相似性度量。但在weka中，高尔距离不适用于KNN分类。有没有一种方法可以使用高尔的距离为KNN使用weka？如果可能的话，我该如何实现呢？首先，您应该检查类似的算法是如何在Weka中实现的。我建议看一看是如何实施的 基于此，您现在可以创建首选算法 最后，您必须在Weka中添加新功能。要做到这一点，您必须检查手册。有关更多详细信息，请查看和Machine learning 如何使用高尔&x27；weka中KNN的距离是多少？,machine-learning,classification,weka,similarity,knn,Machine Learning,Classification,Weka,Similarity,Knn,目前我正在研究KNN分类，我的数据集中有分类变量和连续变量。所以我决定用高尔的距离作为KNN的相似性度量。但在weka中，高尔距离不适用于KNN分类。有没有一种方法可以使用高尔的距离为KNN使用weka？如果可能的话，我该如何实现呢？首先，您应该检查类似的算法是如何在Weka中实现的。我建议看一看是如何实施的 基于此，您现在可以创建首选算法 最后，您必须在Weka中添加新功能。要做到这一点，您必须检查手册。有关更多详细信息，请查看和