Machine learning 识别与mahout群集关联的文档

使用ApacheMahout创建文档向量和集群相当容易。执行clusterdump允许用户查看与各个集群关联的术语。但是，如何识别属于每个集群的文档

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谢谢

我想，对于每个文档，找到它的向量与每个聚类中心的欧几里德距离，并将其分配给最近的聚类

显然，这取决于聚类算法。平方欧几里得仅适用于普通k-均值。谢谢，但是mahout API是否提供了实现这一点的方法/方法集（查找与集群相关的文档）？我在这篇博文中偶然发现了这个片段，我可能应该试试。这将打印每个文档及其相应的集群。这是一个相当容易实现的方法，尤其是Mahout。