Machine learning 基于检索的问答机器人_Machine Learning_Nlp_Deep Learning

Machine learning 基于检索的问答机器人

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我正在尝试使用RNN（分类）训练一个基于检索的Q/a聊天机器人。我尝试了大约1000步的训练，但几乎没有得到任何有意义的完整结果（ACC<10）。基本上，我试图在我的数据集上映射tensorflow。（所以我把我的Q/A问题变成了分类问题）。DBPedia是一个干净且语法正确的数据集。然而，我的数据集充满了短格式和语法错误/拼写错误。我已尝试使用和词干法纠正其中许多错误

我已经读到序列对序列模型最适合解决此类问题。然而，我没想到RNN会如此惨败

你知道为什么吗

[编辑]：即使是字符级别的CNN也会给出类似的结果