Machine learning ColumnTransformer和make_ColumnTransformer之间有什么区别

请解释scikit learn的ColumnTransformer和make_Column_transformer之间的区别。另外，在哪里使用什么。

这在Sklearn API中有很好的描述：

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这是ColumnTransformer构造函数的缩写；它不要求也不允许对变压器进行命名。相反，它们将根据其类型自动命名。它也不允许使用变压器重量进行称重。

两者之间没有这样大的区别。它们都给出相同的结果。 正如您在docs

ColumnTransformer

中所看到的，它使用了一个具有名称的元组列表，并使_column_transformer只是一个没有名称的元组。当我们使用

Gridsearchcv

或

Randomsearchcv

时，元组的名称很有用，其中的估计器可以是转换器和分类器以及回归器的嵌套管道。如果我们给它们指定参数网格，那么我们可以使用该元组的名称。您可以在StackOverflow问题中看到

Gridsearchcv

中的嵌套管道和

ColumnTransformer

，以及命名的帮助。通常，如果我不必使用

Gridseachcv

，我会使用make\u columns\u transformer