Machine learning 从Keras中的自定义图层打印

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我目前正在Keras中实现AlexNet。最近,我遇到了一个实现,它是AlexNet架构的一个非常干净的实现。但我觉得在这方面的可用代码中有一些bug。如果我知道如何打印变量的维度,那么我就能够理解并解决这个错误。我尝试了
print
函数并写入文件,但它们似乎都不起作用。有人知道我们可以做些什么来从Keras库中的
自定义层打印出一些东西吗?

试试“model.summary()”函数。它会打印有关图层尺寸的完整信息。

您是否尝试过
model.summary()
函数?是的,这很有效。谢谢!那么我能给出答案吗?