Machine learning 机器学习中使用交叉熵的条件是什么
我想问，当我计算两个分布p和Q的交叉熵时，我是否应该确保Machine learning 机器学习中使用交叉熵的条件是什么,machine-learning,Machine Learning,我想问，当我计算两个分布p和Q的交叉熵时，我是否应该确保sum（p）=sum（Q）=1 感谢p和Q是概率分布，那么它们在概率空间的总和不是自动等于1吗？所以你不需要保证所有的东西。如果分布的总和不等于1，比如P=[0.1 0.3 0.6 0.8 0.9]，Q是网络的输出（不要通过softmax），我可以直接使用交叉熵吗？
sum（p）=sum（Q）=1感谢p和Q是概率分布，那么它们在概率空间的总和不是自动等于1吗？所以你不需要保证所有的东西。如果分布的总和不等于1，比如P=[0.1 0.3 0.6 0.8 0.9]，Q是网络的输出（不要通过softmax），我可以直接使用交叉熵吗？