Machine learning 从URL加载权重

我有CNN模型的权重文件（

.h5

）的URL。我想将该权重直接加载到Python文件中，并编译一个keras模型。这怎么办

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有没有直接的方法，或者我应该下载权重文件并从磁盘加载它？

有一个功能可以从URL下载权重并将其储存在~/.keras中/

这是函数get_file

from keras.utils.data_utils import get_file

例如：

from keras.utils.data_utils import get_file
weights_path = get_file(
            'the name under the model will be saved',
            'YOUR URL')
model.load_weights(weights_path)

它返回保存权重的路径。 然后你可以使用负载重量。

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但在所有情况下，权重都将保存在您的计算机上。

我使用请求库加载了权重。我现在将尝试keras get_文件。