Machine learning 视频讲座中成本函数的困惑
我无法理解下面第二和第三张的图表Machine learning 视频讲座中成本函数的困惑,machine-learning,linear-regression,Machine Learning,Linear Regression,我无法理解下面第二和第三张的图表 这里“x”代表什么?在图1中,x的值无关紧要,因为θ1为零。但在图2和图3中,“x”的值是多少 在图2中,讲师如何确定h(x)值为2 x可以是任何自变量。一个传感器发出的信号,一个人的年龄,我的体重,一个你能吃的自助餐后 θ0是第0阶,即独立于x θ1为一阶,与x成线性关系 在图2中:θ0为0,θ1为0.5。因此当x为2时h=0+0.5*2=1我不清楚你对什么感到困惑。在图中,x是水平轴,而h{theta}(x)是垂直轴。我不确定从那张照片还能推断出什么。
x
可以是任何自变量。一个传感器发出的信号,一个人的年龄,我的体重,一个你能吃的自助餐后
θ0是第0阶,即独立于x
θ1为一阶,与
x
成线性关系
在图2中:θ0为0,θ1为0.5。因此当
x
为2时h=0+0.5*2=1
我不清楚你对什么感到困惑。在图中,x是水平轴,而h{theta}(x)是垂直轴。我不确定从那张照片还能推断出什么。