Machine learning 增量可训练单类分类器

我正在研究一个分类问题，我只有一个类的数据，所以我想在“目标”类和所有其他可能性之间进行分类，这是增量学习中的“异常值”类。所以，我找到了一些库，但它们都不支持更新分类器

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您知道有哪一个库支持一个类分类器，并更新预先存在的分类器，特别是在java或matlab中

对于你的问题，我想不出任何预先存在的完整解决方案。然而，我可以提出两种方法：

神经网络已被用于各种类型的异常检测（例如，参见，问题被定义为“新颖性检测”）。根据问题的性质，这可能是一个合适的解决方案，因为NNs可以进行增量训练，并由几个广泛使用的库支持。正确的使用方法在很大程度上取决于您的问题框架和选择的网络体系结构

虽然大多数支持向量机库不支持增量训练，但也有一些支持增量训练（例如，请参见）。然而，据我所知，引用文献中建议的两个库都不支持一元分类。但您可以尝试在其中一个基础上构建一个定制的解决方案（它们的源代码似乎是免费提供的）

PS如果您发现其中一个（或任何其他）解决方案有效，请将其作为答案发布：）