Machine learning Isomap比MDS快

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在Scikit学习实现中,Isomap算法比S曲线数据集上的多维缩放运行得更快,如图所示。在算法的第三阶段,使用了MDS来代替MDS


我对部分特征值分解如何与MDS做相同的工作有点迷茫。有人能解释一下吗?

分解正是MDS所做的。通过注意经典MDS和PCA之间的(欧几里德)等价性,可以看出这一点。PCA只是在协方差矩阵(或者可能是SVD)上执行特征分解,所以这正是本文所期望的。