Machine learning 核函数的级联/线性组合

我有一个关于机器学习的问题，特别是关于内核函数。假设我们有一个核函数，比如Kx，还有另一个不同的核函数，比如K'x。我想知道KK'x也是核函数吗？也就是说，如果一个内核将一个内核函数的输出馈送给另一个内核，这意味着什么？这有意义吗

另一个问题是关于已知核（如RBF、多项式和MLP）的线性组合的预期行为。假设MLP核在分类任务中的准确率为60%，RBF核为85%。与MLP相比，RBF+MLP是否一定能产生更好的精度

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提前谢谢

这个问题似乎是离题的，因为它属于“是的，没错，我将删除stats.stackexchange.com中的一个。我投票将这个问题作为离题来结束，因为它是一个数学问题，而不是一个编程问题。它也被张贴。