Machine learning 为PNN和SVM神经网络训练划分数据集的最佳百分比是多少？

我有大约1100个样本集，每个样本集有18个值。请建议培训/验证/评估的最佳部门百分比。我使用PNN和SVM神经网络来解决分类问题，有3种可能的结果

请解释你的理由。

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谢谢。

我不相信会有任何最佳答案，但归根结底是神经网络在训练数据上的表现如何

我通常将数据拆分为60/20/20，但这可能会根据数据的质量和复杂性而改变

您可以使用不同的组合运行一些测试，看看这会如何影响验证/评估性能

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希望这有帮助

要确保您有一个很好的方法来分类此数据集，请应用。假设您正在使用三个集合，例如

训练集

、

验证集

和

测试集

，假设您将整个集合分成五个部分，每个部分占20%。有了这个，你可以重新安排这些部分，以确保你已经测试了你的模型在整个集合

一,

二,

三,

四,

五,

我认为没有完美的方法，您可以在apporach上浏览数据集并查看结果。您也不需要维护订单

[1, 2, 3] - training
[4] - validation
[5] - test

[2, 3, 4] - training
[5] - validation
[1] - test

[3, 4, 5] - training
[1] - validation
[2] - test

[4, 5, 1] - training
[2] - validation
[3] - test

[5, 1, 2] - training
[3] - validation
[4] - test