Machine learning 为什么我们在卷积神经网络中发现垂直和水平边缘？
我在做一个机器学习的项目。有一件事我不明白，为什么我们必须在CNN中找到垂直和水平边缘 我们这样做是为了将意义完整的元素从整个数据中分离出来。例如，在图像中，我们将图像的一部分从整个图像中分离出来，以检测它是什么，这是通过检测垂直和水平边缘来完成的，这将用于识别图像中的对象。如果我们有道路的图像，我们需要找到特定的汽车，你需要将汽车从整个图像中分离出来。因此，我们需要检测垂直和水平边缘，并将它们分类到汽车图像中，以确定它们是否是汽车。希望这将明确您关于边缘的概念 展示你的尝试Machine learning 为什么我们在卷积神经网络中发现垂直和水平边缘？,machine-learning,conv-neural-network,edges,Machine Learning,Conv Neural Network,Edges,我在做一个机器学习的项目。有一件事我不明白，为什么我们必须在CNN中找到垂直和水平边缘 我们这样做是为了将意义完整的元素从整个数据中分离出来。例如，在图像中，我们将图像的一部分从整个图像中分离出来，以检测它是什么，这是通过检测垂直和水平边缘来完成的，这将用于识别图像中的对象。如果我们有道路的图像，我们需要找到特定的汽车，你需要将汽车从整个图像中分离出来。因此，我们需要检测垂直和水平边缘，并将它们分类到汽车图像中，以确定它们是否是汽车。希望这将明确您关于边缘的概念 展示你的尝试