Machine learning 当有'；s使用KNN中的K值表示平局

所以我和一个朋友讨论了这个问题

问题是K的最小值应该是多少，因此“Naeem”可以分类为：

F

B

以下是我根据矩阵计算的距离值：

Name    | A     | B     | C | Class| Distance from Naeem
--------|-------|-------|---|------|--------------------
'Kamran'| 35    | 35    | 3 | 'A'  | 15.17
'Zahid' | 22    | 50    | 2 | 'B'  | 15.0
'Imran' | 63    | 200   | 1 | 'C'  | 152.24
'Azfer' | 59    | 170   | 1 | 'D'  | 122.0
'Raza'  | 25    | 40    | 4 | 'E'  | 15.75
'Aamir' | 35    | 150   | 1 | 'A'  | 100.02
'Zia'   | 25    | 120   | 3 | 'B'  | 71.03
'Ishrat'| 26    | 90    | 4 | 'C'  | 41.53
'Khalid'| 40    | 60    | 2 | 'F'  | 10.44
'Naeem' | 37    | 50    | 2 | ?    | 

现在我们同意Naeem是F类，K是1。 然而，当Naeem属于B类时，他说它将是K=3，因为这是B类第一次被认为是最近的邻居，但我要说的是，对于分类，我们不需要有K=3将带来（F，A，B）的类的联系，相反，我们需要使用K=4，这样我们就有两个B类的邻居，并且随着大多数人的胜利，只有当K=4时，Naeem才会被归类为B

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关于谁是对的，或者我们都理解错了什么，有什么见解吗？

根据我的说法，要将‘Naeem’归类为‘F’，K的值必须等于一

当“Naeem”属于B类时，K的值必须是B占多数的数。当K的值设置为6时，我们达到B的多数

• K=1给出{F}
• K=2给出{F，B}
• K=3给出{F，B，A}
• K=4给出{F，B，A，E}
• K=5给出{F，B，A，E，C}
• K=6给出{F，B，A，E，C，B}

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对于k=6，所有其他变量有1个重复，B有2个重复，因此“Naeem”将被归类为B

而不是一个编程问题，因此可以说是离题的；更适合Ok谢谢大家的提醒@desertnaut，把它贴在那里你很受欢迎；当你这样做时，请删除这一条，因为交叉张贴是顺便说一句，好问题。我喜欢解决这个问题，如果我有任何错误，一定要纠正我。你是对的，刚刚得到老师的证实：）