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Machine learning 如何使用MLJ.jl库（Julia）以输入样本数为参数计算学习曲线？

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Julia的MLJ.jl提供了一个函数，用于评估机器学习模型中所选参数的各种值。我想使用训练样本大小作为参数来改变，就像Python一样。我查阅了MLJ的文档，但找不到解决方案：问题是样本大小不是模型本身的参数，这是
MLJ的
范围
输入参数所要求的。当然，编写一个for循环来改变样本大小并在每个循环中评估模型是可能的，但在我看来，这样的东西应该已经包含在库中了（毕竟Python在sklearn中正好有这个函数）