Machine learning 机器学习的超平面方程
我正在通过Edx(存档)进行ML MOOC,并试图找出超平面的θ 所以方程是 当θ=[-1,1.5]和θ0=[3]时,我们有: 我如何解释θ?我以为它是[x的变化,y的变化],但图像中的线条看起来有正斜率(2/3)。另外,我认为θ0代表y截距,但截距似乎在-2。如果不是超平面,方程代表什么Machine learning 机器学习的超平面方程,machine-learning,classification,linear-algebra,Machine Learning,Classification,Linear Algebra,我正在通过Edx(存档)进行ML MOOC,并试图找出超平面的θ 所以方程是 当θ=[-1,1.5]和θ0=[3]时,我们有: 我如何解释θ?我以为它是[x的变化,y的变化],但图像中的线条看起来有正斜率(2/3)。另外,我认为θ0代表y截距,但截距似乎在-2。如果不是超平面,方程代表什么 两个轴上的刻度都是一。从你的问题中我得到了什么 Theta_1=[-1,1.5]和Theta_0=[3]这意味着你有两个特征,你将其解释为一个特征方程 主要方程式为: Theta_0 + Theta_1*
两个轴上的刻度都是一。从你的问题中我得到了什么
Theta_1=[-1,1.5]
和Theta_0=[3]
这意味着你有两个特征,你将其解释为一个特征方程
主要方程式为:
Theta_0 + Theta_1*X1 + Theta_2*X2
无论我从你的问题中得到什么
Theta_1=[-1,1.5]
和Theta_0=[3]
这意味着你有两个特征,你将其解释为一个特征方程
主要方程式为:
Theta_0 + Theta_1*X1 + Theta_2*X2