Mapreduce 莫名其妙；“降幅过大”；错误

我有一个文件桶，格式如下：

{
  "a": 1,
  "b": 2,
  "c": 3,
  "d": 4,
  "e": 5
}

这是我的映射函数：

function (doc, meta) {
  var summary = {
    b: doc.b,
    c: doc.c,
    history: [{
      d: doc.d,
      e: doc.e
    }]
  };
  emit(doc.a, summary);
}

function(key, values, rereduce) {
  for (i = 1; i < values.length; ++i)
    Array.prototype.push.apply(values[0].history, values[i].history);
  return values[0];
}

下面是我的reduce函数：

function (doc, meta) {
  var summary = {
    b: doc.b,
    c: doc.c,
    history: [{
      d: doc.d,
      e: doc.e
    }]
  };
  emit(doc.a, summary);
}

function(key, values, rereduce) {
  for (i = 1; i < values.length; ++i)
    Array.prototype.push.apply(values[0].history, values[i].history);
  return values[0];
}

这种组合会导致

减少过大的
错误。目前，我的数据集中最多有两个相同的键，因此我可以将reduce函数更改为：

function(key, values, rereduce) {
  if (values[1])
    Array.prototype.push.apply(values[0].history, values[1].history);
  return values[0];
}

function(key, values, rereduce) {
  if (rereduce) return "whatisgoingon";
  for (i = 1; i < values.length; ++i)
    Array.prototype.push.apply(values[0].history, values[i].history);
  return values[0];
}

保持其他一切不变，我会得到我想要的确切结果：

{  
   "key":1,
   "value":{  
      "b":2,
      "c":3,
      "history":[  
         {  
            "d":4,
            "e":5
         },
         {  
            "d":6,
            "e":7
         }
      ]
   }
}, many more like this

但是，我希望键的数量会随着时间的推移而增加，因此我需要能够循环使用
值

我还将reduce函数更改为只返回
值。length
以检查它是否返回了不合理的值，但我得到的结果不是
1
就是
2

发生了什么事

更新：

当我将reduce函数更改为：

function(key, values, rereduce) {
  if (values[1])
    Array.prototype.push.apply(values[0].history, values[1].history);
  return values[0];
}

function(key, values, rereduce) {
  if (rereduce) return "whatisgoingon";
  for (i = 1; i < values.length; ++i)
    Array.prototype.push.apply(values[0].history, values[i].history);
  return values[0];
}

函数（键、值、返回值）{
如果（返回）返回“whatisgoingon”；
对于（i=1；i

我得到了我想要的结果，但是在视图结果中找不到
whatisingon
。我不想“放弃”rereduce逻辑，因为我将来可能会实际使用它，所以我需要了解问题的原因。
REREREDUCE是强制性的，您必须实现它。你读过了吗？我的reduce和rereduce案例使用相同的逻辑，因此严格来说，不必实现单独的rereduce流程。如前所述，通过使用静态数组索引示例，我得到了正确的结果，该示例没有返回流。