将数据批量加载到Marklogic中
有人能告诉我如何以最快的方式将大约30 TB的海量数据加载到Marklogic中吗。Markstudio或mclp仍然是生产环境中的一个选项。其他人如何将大数据加载到Marklogic中。MLCP原则上应该可以工作，但您可能希望缩小事务大小。不过，30 TB的容量是很多的，所以请确保您有一个MarkLogic集群，它已经为这样的大小做好了准备，并且要有一些耐心。首先使用几个小的（er）集运行一些测试。MLCP原则上应该可以工作，但您可能希望缩小事务大小。不过，30 TB的容量是很多的，所以请确保您有一个MarkLogic集群，它已经为这样的大小做好了准备，并且要有一些耐心。首先使用几个小的（er）集运行一些测试。在执行大数据负载时，客户端向集群输送足够数据的能力通常是瓶颈。即使在一个多核主机上有多个线程，您仍然需要争夺资源。如果您碰巧拥有HDFS群集或其他共享存储，我们发现您可以通过将数据暂存到HDFS并运行分布式mlcp作业（直接从数据节点写入MarkLogic D节点）来获得更好的并行化。在执行大数据负载时，客户机向集群输送足够数据的能力通常是瓶颈。即使在一个多核主机上有多个线程，您仍然需要争夺资源。如果您碰巧拥有HDFS群集或其他共享存储，我们发现您可以通过将数据暂存到HDFS并运行分布式mlcp作业（直接从数据节点写入MarkLogic D节点）来获得更好的并行化将数据批量加载到Marklogic中,marklogic,nosql,Marklogic,Nosql,有人能告诉我如何以最快的方式将大约30 TB的海量数据加载到Marklogic中吗。Markstudio或mclp仍然是生产环境中的一个选项。其他人如何将大数据加载到Marklogic中。MLCP原则上应该可以工作，但您可能希望缩小事务大小。不过，30 TB的容量是很多的，所以请确保您有一个MarkLogic集群，它已经为这样的大小做好了准备，并且要有一些耐心。首先使用几个小的（er）集运行一些测试。MLCP原则上应该可以工作，但您可能希望缩小事务大小。不过，30 TB的容量是很多的，所以请确保