Matlab 快速检查变量是否在.mat文件中而不加载.mat文件的方法'；世卫组织'/'；谁'；不比加载快。。比'更好的选择；谁；？

我有一个名为“myfile.mat”的.mat文件，其中包含一个巨大的变量

data

，在某些情况下，还包含另一个变量

data\u info

。检查.mat文件是否包含“data\u info”变量的最快方法是什么

who或whos命令并不比简单地加载和测试变量的存在更快

nRuns=10;
%simply loading the complete file
tic
for p=1:nRuns
    load('myfile.mat');
    % do something with variable
    if exist('data_info','var')
        %do something
    end
end
toc

% check with who
tic
for p=1:nRuns
   variables=who('-file','myfile.mat');
   if ismember('data_info', variables)
       % do something
   end
end
toc

% check with whose
tic
for p=1:nRuns
   info=whos('-file','myfile.mat');
   if ismember('data_info', {info.name})
       %do something
   end
end
toc

所有的方法都需要大致相同的时间（这是一种缓慢的方式，因为

数据

非常庞大）

然而，这是非常快的：

tic
for p=1:nRuns
    load('myfile.mat','data_info');
    if exist('data_info', 'var')
        %do something
    end
end
toc

但是如果数据信息不存在，它会发出警告。我可以抑制警告，但这似乎不是最好的方法。还有什么其他选择

编辑 使用

who（'-file'，myfile.mat'，data\u info'）

也不是更快：

tic
for p=1:nRuns
    if ~isempty(who('-file', 'myfile.mat', 'data_info'))
      % do something
    end
end
toc    % this takes 7 seconds, roughly the same like simply loading complete .mat file

尝试将其限制为仅特定变量：

...
if ~isempty(who('-file', 'myfile.mat', 'data_info'))
  %do something
end

解决方案的时间安排： 使用不同的解决方案（下面包含的代码，在Windows 7和MATLAB版本R2016b上运行）表明，基于

who

的解决方案似乎速度最快，而我上面建议的解决方案在速度上稍有优势。下面是从最慢到最快的时间安排：

Load whole file:        0.368235871921381 sec
Using matfile:          0.001973860748417 sec
Load only `data_info`:  0.000316989486384 sec
Using whos + ismember:  0.000174207817967 sec
Using who + ismember:   0.000151289605527 sec
Using who + isempty:    0.000137261391331 sec

我使用了一个包含以下变量的示例MAT文件：

data = ones(10000);
data_info = 'hello';

以下是测试代码：

function T = infotest

  T = zeros(6, 1);
  T(1) = timeit(@use_load_exist_1);
  T(2) = timeit(@use_load_exist_2);
  T(3) = timeit(@use_matfile);
  T(4) = timeit(@use_whos_ismember);
  T(5) = timeit(@use_who_ismember);
  T(6) = timeit(@use_who_isempty);

end

function isThere = use_load_exist_1
  load('infotest.mat');
  isThere = exist('data_info', 'var');
end

function isThere = use_load_exist_2
  load('infotest.mat', 'data_info');
  isThere = exist('data_info', 'var');
end

function isThere = use_matfile
  isThere = isprop(matfile('infotest.mat'), 'data_info');
end

function isThere = use_whos_ismember
  info = whos('-file', 'infotest.mat');
  isThere = ismember('data_info', {info.name});
end

function isThere = use_who_ismember
  variables = who('-file', 'infotest.mat');
  isThere = ismember('data_info', variables);
end

function isThere = use_who_isempty
  isThere = ~isempty(who('-file', 'infotest.mat', 'data_info'));
end

---

您可以使用

who

命令

其语法是使用文件的指示符调用

who

，然后调用您要查找的变量。您不需要查找文件中的所有变量

伪语法如下

variable = who('-file','yourfilenamehere','data_info')

从那里你可以打电话

if ~isempty(variable)
%do something
end

---

这只搜索文件中的变量。在您版本的

who

命令中，您查找了所有变量，而这只查找了一个。

因此有点混乱，但我只是尝试了这个方法，无论大小，它几乎都是即时的。请告诉我它是否适用于您

请原谅格式化，我不习惯这里的正确格式

注意：此解决方案使用已内置在matlab中的低级HDF5库，因此此方法假定您的mat文件为HDF5（-v7.3）。否则它将无法工作

通过执行以下操作，可以确保是有效的hdf5文件：

isValidHDF = H5F.is_hdf5('my_file.mat');

要查看变量是否存在，请执行以下操作：

isThere = false; %Initialize as default value of false
fid = H5F.open('myfile.mat') % Use low level H5F builtin to open
try % Never use try/catch but this is a good for when its ok
     % Try to open the h5 group. Will error and catch to report back false if the variable isnt there, otherwise the variable exists
     gid = H5G.open(fid,['/data_info']); % Note: the "/" is required and OS independent, so its never "\" even in windows

     % I think this makes sure the variable isnt empty if the group opened successfully, but it hasnt been a problem yet
     hInfo = H5G.get_info(gid); 
     isThere = hInfo.nlinks > 0;
     H5G.close(gid);
end
H5F.close(fid);

---

也许？请注意，对于正确的计时，

tic/toc

是不准确的；最好改用它。@excaza：这比加载整个文件要好，但仍然不如

whos/who

好。请参见我的答案中的计时结果。不，这比加载完整的.mat文件快不了多少。@AntonRodenhauser:您是如何测量的g那？

timeit

比

tic/toc

更准确。在所有情况下，它大约需要7秒。即使timeit稍微准确一点——我想它不会有太大的区别？@AntonRodenhauser:使用

timeit

我发现使用

whos/who

和加载数据之间存在显著差异（尤其是加载所有文件）。您使用的是什么版本的MATLAB？不，这并不比加载完整的.mat文件快