Matlab 来自半高斯分布的样本

假设

n=n（0,1）

是正态分布。在MATLAB中，当使用

randn（1,1）

函数时，将从

n

中提取样本

然而，我有一个不同的目标：我想从上半部分（或下半部分）分布中取样，即从左尾到平均值（或从平均值到右尾）

一种虚拟的方法是：

while sample > mean
    sample from gaussian
end

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但是，由于我必须在代码中提取大量样本，因此这种解决方案将不受欢迎。有没有更聪明的方法来提取这些样本，而不涉及循环？

鉴于高斯分布在零附近对称，您可以使用

sample = randn(n, 1); 
sample(sample < 0) = -sample(sample < 0);

sample=randn（n，1）；
样本（样本<0）=-样本（样本<0）；

请注意，这仅在高斯平均值为零时有效

对于具有任意平均值的高斯函数，可以使用：

sample(sample < mean(sample)) = -sample(sample < mean(sample)) + 2*mean(sample);

sample（sample

假设高斯分布在零附近对称，您可以使用

sample = randn(n, 1); 
sample(sample < 0) = -sample(sample < 0);

sample=randn（n，1）；
样本（样本<0）=-样本（样本<0）；

请注意，这仅在高斯平均值为零时有效

对于具有任意平均值的高斯函数，可以使用：

sample(sample < mean(sample)) = -sample(sample < mean(sample)) + 2*mean(sample);

sample（sample