在MATLAB中计算变换后的随机变量的期望值？

我试图计算Z的对数正态分布的以下期望值

E[Z^eta w（F_Z（Z））^-eta]

其中eta是实数，F_Z是Z的分布函数，w:[0,1]->[0,1]是递增函数

首先，我对Matlab非常陌生，所以我不知道哪种积分方法更好，数值积分还是符号积分。我象征性地试过

我的想法是随后定义函数：

syms x;
g_1(x) = x^eta;
g_2(x) = logncdf(x);
g_2(x) = w(x)^-eta;
g_4(x) = g_1(x) * g_3(g_2(x));

然后

exp = int(g_4(x),x,0,inf)

不幸的是，这不起作用，MATLAB只是发布了g_4的整个表达式

使用数值积分quadqk更好吗？我做错了什么？我已经读到一些关于MATLAB不是最好的集成程序的文章，但是我必须使用它，所以切换到不同的程序是没有帮助的

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非常感谢

您是在寻找（综合）公式，还是有必须计算的数字/数据？为什么不使用蒙特卡罗？生成数以百万计的

Z

值，并使用样本平均值（

mean

）而不是E[…]计算表达式。您已定义了两次

g_2（x）

，且未定义

g_3（x）

。我假设这是一个输入错误，但请检查您的实际代码是否有输入错误。Engineero，代码中没有输入错误，谢谢。安德烈亚斯尼普：事实上，我在寻找积分公式。路易斯门多：我想这是一种方式，有经验的MATLAB用户会这样做吗？嗯。。我要试一试。