Matlab 照片光学字符识别程序

我需要开发一个光学字符识别程序在Matlab（或任何其他语言，可以做到这一点）能够提取这张照片上的读数

该计划必须能够上传尽可能多的图片文件，因为我有大约40000张图片，我需要通过工作

本任务的总体目标是记录照片中所示特定燃气表的日内燃气读数。目前是一个网络摄像头，编程为每分钟拍摄读数，因此OCR程序将有助于获得历史性的日内气体读数数据

---

哪种软件是最好的识别软件？是否有任何在线来源可用于此目的？？？

我将对基本识别步骤进行如下分解：

在图像中找到仪表显示

隔离并清理手指

计算特征

使用您使用历史示例培训过的模型对每个数字进行分类

---

假设特定位置的摄像机不移动，步骤1只需执行一次。第2步将包括增强对比度和过滤噪声等内容。步骤3可以包括您可以想到的任何有用的计算，例如“墨水”（白色）像素的平均值和倾斜。步骤4将利用您构建的模型将单个数字分类为“0”、“1”和“…”9'，可以使用k-近邻、逻辑回归、支持向量机、神经网络等实现。

有几件事可以让预测者的回答变得简单：将凸轮直接放在仪表上方，添加足够的光线，可能在仪表周围放置亮粉色条带以帮助分割显示：）

一旦您这样做，并且凸轮保持固定，您可以使用手动过程一次，然后将其应用于所有后续图像以分割出数字。如果照明良好且一致，则可以使用简单的模板匹配来识别每个分段数字

---

事实上，一旦你得到了所有数字的样本，你甚至可以用更简单的方法对它们进行分类（比如阈值图片的总和）

@Yochai Timmer最后一句话：p谢谢你……你能控制什么？i、 e你能按你认为合适的位置放置网络摄像头吗？你能提供额外的照明吗？@hash blue是的，我完全控制网络摄像头和房间的照明如果你每分钟都在测量，你有很多额外的信息要使用。如果一个角色在最后N张图片中没有改变，但在这张图片中改变了，你可以（可能）安全地假设它增加了1。同样，如果你在t1和t3成功地读取了仪表，而不是t2，只需在t1和t3取平均值就可以了。别忘了将字母表限制在0-9。