MATLAB kmeans不适用于SURF/BRISK点向量

背景信息 我正在尝试将冲浪/轻快功能上的“单词包”应用于猫/狗数据集上的实验。我已将所有特征提取到一个向量中

问题： 当我将向量输入kmeans（points，numPts*0.04）时，它表示：

“BRISKPoints”类型输入参数的未定义函数“isnan”

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这里的问题是，

BRISKPoints

是一个MATLAB对象，而不是一个数值矩阵。你不能直接在上面做k-means。进入k-means的应该是

extractFeatures

的输出。请注意，

extractFeatures

可以根据输入点的类型或

'Method'

参数的值返回SURF或FREAK描述符。您可以使用k-means对SURF描述符进行聚类，这些描述符只是数字向量，而不是畸形描述符，它们是封装在

binaryFeatures

对象中的位字符串

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顺便说一下，从R2014b开始，计算机视觉系统工具箱中内置了对文字袋图像分类的支持。请看这个。

谢谢你的回答。当我再次需要它时，我会尝试：）