Matlab 数字图像处理中的局部极小值和极大值是什么意思？

有人能解释一下数字图像处理中的局部最小值和最大值的概念吗…

在数字图像上，你的最小值是最暗的像素，最大值是最亮的像素。

在数字图像上，你的最小值是最暗的像素，最大值是最亮的像素，最亮的像素。

与任何其他上下文中的相同：这个问题似乎与主题无关，因为它与特定的编程问题无关。@Oli Charlesworth是正确的。如果你想知道如何找到局部极小值/极大值，请看：@hellfire769我不是问如何找到局部极小值/极大值，我想知道的是它的极小值和极大值是多少？这取决于你在什么上下文中使用它。在Canny边缘检测器的非最小边缘抑制中，采用局部极小值和极大值作为边缘梯度，以剔除弱边缘。您还可以通过获取灰度强度本身的局部最小值和最大值来过滤噪声。最小值和最大值的概念与你习惯的没有什么不同，但这取决于你在哪里使用它。根据您使用它的位置，您可以将该原则应用于有关图像的不同信息。与在任何其他上下文中一样：此问题似乎与主题无关，因为它与特定的编程问题无关。@Oli Charlesworth是正确的。如果你想知道如何找到局部极小值/极大值，请看：@hellfire769我不是问如何找到局部极小值/极大值，我想知道的是它的极小值和极大值是多少？这取决于你在什么上下文中使用它。在Canny边缘检测器的非最小边缘抑制中，采用局部极小值和极大值作为边缘梯度，以剔除弱边缘。您还可以通过获取灰度强度本身的局部最小值和最大值来过滤噪声。最小值和最大值的概念与你习惯的没有什么不同，但这取决于你在哪里使用它。根据使用它的位置，可以将该原则应用于有关图像的不同信息。