Matlab (顺序)加权抽样
我需要计算出A到Z的总路径,然后是一个代理通过一个平方元素网格。每个网格元素都有一个概率密度函数Delta,它表示代理在跨过它时可能采取的0-360的可能方向 所以,假设代理位于网格单元A中,我对相应的方向pdf Delta_A进行采样,得到值Delta_A。代理然后沿该方向移动Delta,并在下一步B中到达相邻的网格单元 为了找出下一个方向,我将对pdf Delta_B进行采样,但这里我希望Delta_B的值比Delta_B中的其他值具有更大的权重。是否有一种方法Matlab (顺序)加权抽样,matlab,bayesian,random-sample,markov-chains,Matlab,Bayesian,Random Sample,Markov Chains,我需要计算出A到Z的总路径,然后是一个代理通过一个平方元素网格。每个网格元素都有一个概率密度函数Delta,它表示代理在跨过它时可能采取的0-360的可能方向 所以,假设代理位于网格单元A中,我对相应的方向pdf Delta_A进行采样,得到值Delta_A。代理然后沿该方向移动Delta,并在下一步B中到达相邻的网格单元 为了找出下一个方向,我将对pdf Delta_B进行采样,但这里我希望Delta_B的值比Delta_B中的其他值具有更大的权重。是否有一种方法 谢谢 我假设可能的方向是一个
谢谢 我假设可能的方向是一个有限集。看看它的第四个参数wYes,它们是一个有限集。谢谢你,路易斯。