Matlab 生成0和1的序列，以便在任何试验后1的概率为0.3

我试图生成一个0和1的随机序列，这样每当生成一个序列时，1的概率是0.3。我在Matlab中尝试了以下内容

%%clear all; %%close all;clc; %%(rand(1,10)<=0.3)

---

%%全部清除；%%全部关闭；clc；%%（rand（1,10）如果你想在最后精确地得到0.3的比例，你可以：

n=1000; %should be a multiple of 10.
x=[ones(1,n*3/10) zeros(1,n*7/10)];
x=x(randperm(n));

基本上，它创建了一个
0.3
比例为
1
的数组

然后，它随机排列。
如果您想在最后精确地获得0.3的比例，可以执行以下操作：

n=1000; %should be a multiple of 10.
x=[ones(1,n*3/10) zeros(1,n*7/10)];
x=x(randperm(n));

基本上，它创建了一个
0.3
比例为
1
的数组

然后，它随机排列。
我尝试使用randi函数，但每次我得到序列中不同数量的函数时，您可能应该显示代码并更好地解释问题，以便在这里获得一些指导。%%全部清除；%%全部关闭；clc；%%（rand（1,10）我尝试了更多的n=1e5；x=（rand（1,n）@Mathias，啊，这是有道理的。但是，在这种情况下，如果1和0被表示为一个序列，那么该序列就不是真正的随机序列，因为序列的最后一个元素可以根据前面的元素知道。我尝试使用randi函数，但每次我在序列中得到不同数量的元素时，您可能应该显示代码并更好地解释它的问题，在这里获得一些指导。%%全部清除；%%全部关闭；clc；%%（兰德（1,10）我尝试了更多的n=1e5；x=（兰德（1,n）@Mathias，啊，这是有道理的。但是，在这种情况下，如果1和0被表示为一个序列，那么该序列就不是真正的随机序列，因为序列的最后一个元素可以根据前面的元素知道。对Matlab不够熟悉，但假设randperm是一个随机序列，这种方法是正确的：创建一个序列containing 30%的1和70%的0，并将其洗牌。在这种情况下，精确比例为0.3，但序列的最后一个元素始终是前面元素的确定函数。更一般地说，如果数据按顺序显示，则第n个元素的概率为“1”是前面n-1个元素值的函数。@cjh，是的，你完全正确。我认为OP真正想要的是他在问题中所写的：
x=（rand（1，n）值得注意的是，这显然不能保证在列表中的任何一点上都有这样的比例，只是在最后——我无法从需要的问题中确定感谢各位！我可以通过rand perm得到解决方案，而OLI使用rand函数是正确的！！！对Matlab不够熟悉，但假设randperm是一个洗牌，这方法是正确的：创建一个包含30%的1和70%的0的序列，并将其洗牌。在这种情况下，您得到的精确比例为0.3，但序列的最后一个元素将始终是前面元素的确定函数。更一般地说，如果数据按顺序显示，则第n个元素b的概率“1”是n-1前面元素值的函数。@cjh，是的，你完全正确。我认为OP真正想要的是他在问题中所写的：
x=（rand（1，n）值得注意的是，这显然不能保证在列表中的任何一点上都有这样的比例，只是在最后——我无法从需要的问题中确定感谢各位！我可以通过rand perm得到解决方案，而OLI使用rand函数是正确的！！！