Matlab 为什么使用matcaffe_demo.m和matcaffe_batch.m为相同输入提取的特征不同？

我正在使用Caffe使用matlab wrapper提取特征。我有5011个图像作为测试数据集。我在

'deploy.prototxt'

中

'relu7'

之后剪切了所有层。我发现如果您将相同的图像作为

matcaffe\u demo.m

和

matcaffe\u batch.m

的输入，您将获得不同的4096 dim功能。
有人能告诉我为什么吗？

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使用

matcaffe_demo.m

逐个从所有这些图像中提取特征与使用

matcaffe_batch.m

列出所有这些图像来提取特征之间有什么区别

你可以找到这个问题的答案。
基本上，

matcaffe_demo

用于分类，它对输入图像的10种作物的结果进行平均，而

matcaffe_bathc

仅使用单个输入

此外，请注意，这些m文件在最近的caffe版本中不再可用