Matlab 从行/列索引更新RGB图像值

我想我真的错过了一些东西。 我有一个RGB图像作为M*N*3矩阵。我在这张图片中找到了一些我想变成的区域，比如说，纯饱和红色。我的区域来自bwconncomp和其他东西；我已将行和列值存储在两个向量中：

[index_R, index_C] = ind2sub(*stuff*);

所以lengthindex_R=lengthindex_C 我唯一能做的就是：

for i = 1:length(index_R)
    image(index_R(i), index_C(i)) = [255 0 0];
end

我甚至还没有测试过。这是正确的吗？这是唯一的、更短、更优雅的配方吗

回应@Benoit的回答

正如我建议的那样，我试着调用imageindex\R，index\u C，1。然而，我在这里看到两个问题——如果我错了，请纠正我：

如果我的图像是，比如说，5000*5000，我想合法地高亮显示其中的1M像素，因为总计数是25M，imindex\u R，index\u C，1将返回一个1M*1M的矩阵，其中包含一些重复项，我猜，这对性能来说似乎相当糟糕。它是？ 在我的测试中，这只适用于矩形区域。也就是说，如果你有一个圆，这将突出显示外正方形。 所以我提出了一个新的问题：我从ind2sub得到索引R，索引C。我应该改用线性指数吗？怎样这可能是一种突出显示我需要的像素的方法。先谢谢你

我尝试过的事情

我尝试了imlinear_索引，1=255，但我得到了

 Maximum variable size allowed by the program is exceeded.

试着拆分它，比如说，imlinear_索引1:lengthlinear_索引/2，1=255，我的内存就用完了。真的卡住了

我还尝试了imlinear_index=255，它运行得非常快，只突出显示我需要的内容。但它只适用于红色通道。既然imlinear_指数2和imlinear_指数3给出了最大的变量大小误差，我怎么能得到蓝色和绿色呢

我的最终解决方案

考虑到线性指数也应该涵盖第二和第三个通道，我提出了

im(linear_indices) = 255 %Red
im(linear_indices+M*N) = 0 %green
im(linear_indices+2*M*N) = 0 %blue

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如果您有更好的解决方案，请随意回答。

您可以避免循环，使用简单的索引，如下所示：

Im(index_R,index_C,1) = 255;

其中，仅将255像素值指定给红色通道。注意，不建议使用image作为变量名，因为它在Matlab中是一个函数

以下是使用演示图像的示例：

clear
clc

Im = imread('peppers.png');

%// Create dummy linear indices. A square in the image here...
[row,col,ch] = size(Im);

a = round(row/4:3*row/4);

LinIndices = sub2ind([row col],a,a);

[index_R,index_C] = ind2sub([row ,col],LinIndices);

%// Forget the loop. Assign a pixel vale of 255 to the red channel.
Im(index_R,index_C,1) = 255;

imshow(Im)

输出：

如果您只需要红色像素纯饱和红色，我猜：没有其他，请将其他2个通道的值设置为0：

Im(index_R,index_C,2:3) = 0;

鉴于此：

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如果在循环中发生这种情况，请尝试使用imgHandle=imshowhatever创建初始帧，而不是在循环中执行imshow或image，并在以下帧中执行setimgHandle、'CData'，newFrameData。这种方法不会使“figure”窗口一直向前移动，而且速度更快。@user3528438如果您也能帮助我，我希望：