如何在MATLAB中将一大列数据拆分为多列数据？

我从一个文本文件中导入了一大列数据（400000多个数据点）。我需要将该列划分为多个长度为7000的列。它已按顺序排列，因此前7000个数据点将保留在第一列中，下7000个数据点将转到下一列，依此类推。

您可以将数据重塑为二维矩阵，但所有列的长度必须相同（7000）

您可以只选择完整的列：

x = rand(1,400000);    
N = 7000;
cols = floor(length(x)/N);
y = reshape(x(1:N*cols), [N,cols]);

或者，您可以填充最后一列（如使用零）：

---

可以将数据重塑为二维矩阵，但所有列的长度必须相同（7000）

您可以只选择完整的列：

x = rand(1,400000);    
N = 7000;
cols = floor(length(x)/N);
y = reshape(x(1:N*cols), [N,cols]);

或者，您可以填充最后一列（如使用零）：

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使用重塑功能可以做到这一点

A = reshape(B,7000,[]);

---

使用重塑功能可以做到这一点

A = reshape(B,7000,[]);

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使用

buffer

命令：

x = rand(400000,1);
[out,z]=buffer(x,7000);

---

此处，

out

对应于2D矩阵，每列中有

7000个元素。如果向量的长度不能被
7000
整除，则长度小于
7000
的最后一列数据将存储在
z
使用
缓冲区
命令：

x = rand(400000,1);
[out,z]=buffer(x,7000);

此处，
out
对应于2D矩阵，每列中有
7000个元素。如果向量的长度不能被
7000
整除，那么长度小于
7000
的最后一列数据将存储在
z
中，好的，谢谢！好的，知道了，谢谢！次要说明：使用此方法需要信号处理工具箱<代码>重塑
是MATLAB自带的。@rayryeng非常感谢，我会记下来的。没问题。不过还是给了你+1，因为这是一个很好的使用方法<代码>重塑

是MATLAB自带的。@rayryeng非常感谢，我会记下来的。没问题。仍然给你+1，因为这是一个很好的使用方法。你已经选择写你自己的答案。因此，接受您自己的答案以表示您不再需要帮助的SO社区，或者接受上述答案之一。根据SO规则，您必须在最初提出问题后48小时后才能接受您自己的答案。所以冷静点，雷荣，我会在时间到的时候开始的，我忘了有48小时的限制。我不知道你为什么叫我冷静下来，因为我没有生气。只是想确保人们知道这个问题已经解决了。另一方面，你可以继续接受任何其他答案，给他们一些代表性的分数：）接受自己的答案没有任何好处。你选择了写自己的答案。因此，接受您自己的答案以表示您不再需要帮助的SO社区，或者接受上述答案之一。根据SO规则，您必须在最初提出问题后48小时后才能接受您自己的答案。所以冷静点，雷荣，我会在时间到的时候开始的，我忘了有48小时的限制。我不知道你为什么叫我冷静下来，因为我没有生气。只是想确保人们知道这个问题已经解决了。另一方面，你可以继续接受其他任何一个答案，给他们一些代表点：）接受自己的答案不会有任何收获。