Matlab 如何使用memmapfile（）读取交错数据？

我想访问一个大的（4GB+）数据文件。它包含许多不同信号的样本i{a，b，c，如下所示：

a_1 b_1 c_1 a_2 b_2 c_2 .... a_n b_n c_n

我想使用来检索，比如说，a流。因为我知道信号的数量和样本的数量，所以我尝试：

m = memmapfile('data.dat','Format',{'int16',[nSignals 1],'sid'},'repeat',nSamples);

但这将返回无用的m字段

当然，以下方法很好，但速度非常慢：

m = memmapfile('data.dat','Format','int16');
a = m.Data(1:nSignals:end);

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如何恢复a而不必访问完整的数据矩阵？

如何使用FREAD并指定适当的

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值。以下内容将一次性读取信号
a
：

% 3 interleaved signals each of type int16
nSignals = 3;

% amount of bytes to skip after reading each sample
szINT16 = 2;                   % sizeof(int16)=2
skipBytes = (nSignals-1)*szINT16;

% number of samples in each signal (Inf to read all samples)
nSamples = Inf;

fid = fopen('data.dat','rb');
a = fread(fid, nSamples, '*int16', skipBytes);
fclose(fid);

您可以对其他两个信号执行相同的操作，只需寻找正确的起始位置：

fseek(fid, szINT16*1, 'bof');
b = fread(fid, nSamples, '*int16', skipBytes);

fseek(fid, szINT16*2, 'bof');
c = fread(fid, nSamples, '*int16', skipBytes);

也许你可以尝试一下：

m = memmapfile('data.dat', 
               'Format', 
               { 'int16'  [1 1] 'a'; 'int16' [1 1] 'b'; 'int16' [1 1] 'c'}, 
               'Repeat', nSamples);

a = m.Data(:).a; % extract all instances of a

m = memmapfile('data.dat', 
               'Format', 
               { 'int16'  [1 1] 'a'; 'int16' [1 1] 'b'; 'int16' [1 1] 'c'}, 
               'Repeat', nSamples);

a = m.Data(:).a; % extract all instances of a