Matlab 如何将信号标准化为零均值和单位方差？

我是MATLAB新手，我正在尝试使用MATLAB构建一个语音变形系统

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因此，我想知道如何使用MATLAB将信号归一化为零平均值和单位方差？

您可以确定信号的平均值，然后从所有条目中减去该值。这将给你一个零均值的结果

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要获得单位方差，请确定信号的标准偏差，并将所有条目除以该值。

如果信号位于矩阵

X

中，则通过删除平均值使其为零：

X=X-mean(X(:));

单位方差除以标准差：

X=X/std(X(:));

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看起来您实际上是在计算数据的z分数或标准分数，这是通过以下公式计算的：z=（x-mean（x））/std（x）

这应该起作用：

%% Original data (Normal with mean 1 and standard deviation 2)
x = 1 + 2*randn(100,1);
mean(x)
var(x)
std(x)

%% Normalized data with mean 0 and variance 1
z = (x-mean(x))/std(x);
mean(z)
var(z)
std(z)

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如果你有统计工具箱，那么你可以计算

Z = zscore(S);

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避免被零除

function x = normalize(x, eps)
    % Normalize vector `x` (zero mean, unit variance)

    % default values
    if (~exist('eps', 'var'))
        eps = 1e-6;
    end

    mu = mean(x(:));

    sigma = std(x(:));
    if sigma < eps
        sigma = 1;
    end

    x = (x - mu) / sigma;
end

function x=normalize（x，eps）
%规范化向量“x”（零均值，单位方差）
%默认值
如果（~exist（'eps'，'var'））
eps=1e-6；
结束
mu=平均值（x（：）；
sigma=std（x（：）；
如果σ

一个备注/问题的可能重复@Oli，在您的代码中，您实际上在计算对齐/零均值数据（x-mu）的

std

，即：

std（x-mu）

，但它应该是：

std（x）

，对吗？\n对于所有标量a，std（x）==std（x+a）