Matlab 我应该如何为HAAR手部检测培训准备正面图像？

我正在使用此数据集：

然而，我只打算使用面积>4200平方像素的手，这使得我只有621只手。我意识到这可能还不够&如果需要，我会寻找更多的图片。但是，所有图像的注释如下所示：

边界框的坐标如下所示：

但是，边界框未与x&y轴对齐

我想我得把这张照片上的手剪下来。我有两种方法：

1） 设xmin和xmax为边界框的最小和最大x坐标。ymin和ymax是边界框的最小和最大y坐标。如果这样做，我会得到：

（当然没有边界框） 基本上，部分背景仍保留在上面

2） 我可以使用一个二进制掩码来“屏蔽”边界框内的所有像素。如果我这样做，我的图像大小仍然是从xmin到xmax&ymin到ymax，但是我可以将其余的背景设置为白色

什么更好？我相信正面应该只包含感兴趣的对象（本例中为手），因此离开背景可能不正确？但是，白色背景可以吗？

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这里的主要问题是边界框没有对齐！

留下少量背景是可以的，它在每个图像中都会不同，因此不会作为分类器的一部分创建

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我建议制作一个更大的底片来抵消背景，620张图片就可以了。

你可能还想看看labelme

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我在我的项目中使用了它，他们还向您展示了如何使用amazon turk获取您自己的数据集。我想您也可以使用他们的数据集。

好的，当然！我会尝试一下！