MATLAB更新trisurf句柄

我正在使用Delaunay三角化将散点图转换为曲面。要设置此绘图的动画，我想更新

trisurf

句柄，而不是创建新的

trisurf

绘图，以减少开销并提高绘图速度

基本上，在for循环中，我想更新

trisurf

handle

h

的属性，以获得再次调用

trisurf

将产生的相同绘图

MWE

x = linspace(0,1,11); 
y = x;
[X,Y] = meshgrid(x,y);
mag = hypot(X(:),Y(:)); % exemplary magnitude
T = delaunay(X(:),Y(:));

z = 0

h = trisurf(T, X(:), Y(:), z*ones(size(X(:))), mag, 'FaceColor', 'interp'); view([-90 90]);

for i = 1:10
    % Compute new values for X, Y, z, and mag
    % -> Update properties of handle h to redraw the trisurf plot instead
    %    of recalling the last line before the for loop again, e.g.,
    % h.FaceVertexCData = ...
    % h.Faces = ...
    % h.XData = ...
end

---

您可以更改由

trisurf（）

返回的修补程序对象的一些属性：

其中，假定

z

始终是标量，就像最初调用

trisurf（）

一样

• 问：这些选项是否同样快
• 答：我在我的计算机（R2019a，Linux）上运行了一些测试（见下面的代码），发现当x/y位置的数量是2到20之间的随机数时，使用

  顶点的多个
  set（）
  调用比使用
  XData
  和相关属性的
  set（）
  调用快20%左右，这些策略比多次调用
  trisurf（）
  要快一个数量级。但是，当x/y位置的数量允许在2到200之间变化时，三种方法的运行时间大致相同

for i = 1:9
  % Compute new values for X, Y, z, and mag
  % As an example:
  x = linspace(0,1,11-i);
  y = x;
  [X,Y] = meshgrid(x,y);
  mag = hypot(X(:),Y(:));
  T = delaunay(X(:),Y(:));

  z = i;
  Z = z*ones(size(X)); %we could have just called `meshgrid()` with 3 arguments instead
  % End recomputation

  % Update trisurf() patch: option 1
  set( h, 'Faces',T, 'XData',X(T).', 'YData',Y(T).', 'ZData',Z(T).', 'CData',mag(T).' );
  pause(0.25); %just so we can see the result
  % Update trisurf() patch: option 2
  set( h, 'Faces',T, 'Vertices',[X(:) Y(:) Z(:)], 'FaceVertexCData',mag(:) );
  pause(0.25); %just so we can see the result
end

Nruns=1e3;
Nxy_max=20;

for i=1:Nruns
  if i==round(Nruns/10)
    tic(); %discard first 10% of iterations
  end
  x = linspace(0,1,randi(Nxy_max-1)+1); %randi([2,Nxy_max]) can be a bit slower
  [X,Y,Z] = meshgrid(x,x,randn());
  mag = hypot(X(:),Y(:));
  T = delaunay(X(:),Y(:));
  trisurf(T, X(:), Y(:), Z(:), mag, 'FaceColor', 'interp');
  view([-90 90]);
end
tmean_trisurf=1e3*toc()/(Nruns-round(Nruns/10)+1), %in [ms]

h=trisurf(T, X(:), Y(:), Z(:), mag, 'FaceColor', 'interp');
view([-90 90]);

for i=1:Nruns
  if i==round(Nruns/10)
    tic();
  end
  x = linspace(0,1,randi(Nxy_max-1)+1);
  [X,Y,Z] = meshgrid(x,x,randn());
  mag = hypot(X(:),Y(:));
  T = delaunay(X(:),Y(:));
  set( h, 'Faces',T, 'XData',X(T).', 'YData',Y(T).', 'ZData',Z(T).', 'CData',mag(T).' );
end
tmean_xyzdata=1e3*toc()/(Nruns-round(Nruns/10)+1), %in [ms]

for i=1:Nruns
  if i==round(Nruns/10)
    tic();
  end
  x = linspace(0,1,randi(Nxy_max-1)+1);
  [X,Y,Z] = meshgrid(x,x,randn());
  mag = hypot(X(:),Y(:));
  T = delaunay(X(:),Y(:));
  set( h, 'Faces',T, 'Vertices',[X(:) Y(:) Z(:)], 'FaceVertexCData',mag(:) );
end
tmean_vertices=1e3*toc()/(Nruns-round(Nruns/10)+1), %in [ms]