Matlab Normcdf（）输入参数

我试图解决：

使用通过倾斜密度进行重要抽样的技术 估计数量，其中X是标准正态随机变量。 生成a=1,2,3,4,5的估计值。使用样本量1e3、1e5、， 在每次估算中为1e7。 θ=Pr{X>a}

我的老师给出了示例代码：

n2=1e7;
for a2=1:5
    x2=rand(1,n2(1))+a2;
    theta2(a2)=mean((x2>a2).*exp(a2^2/2-a2*x2));
end
tp2=1-normcdf(1:5);
abs(tp2-theta2)./tp2

但当我尝试运行它时，我得到：

输入参数不足

normcdf（第16行）中的误差cdf=0.5*erfc（-（x-mu）/（sigma*sqrt（2））

HW10（第18行）中的错误tp2=1-normcdf（1:5）

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但他在课堂上没有出现任何错误。我看不出运行此程序缺少什么。

您可能需要确保定义了函数

normcdf（）

，或者安装统计和机器学习工具箱，并使用工具箱中的内置函数。当我在MatlabR2019B上运行它时，它工作了。下面是关于工具箱和函数

normcdf（）

：和的MATLAB文档。