Statistics 小鼠插补后比较glmer和glm
我想测试我的随机效应项在小鼠多次插补后的显著性。我有两个嵌套模型，我试图用poolcompare进行比较，但是这会产生一些错误Statistics 小鼠插补后比较glmer和glm,statistics,imputation,Statistics,Imputation,我想测试我的随机效应项在小鼠多次插补后的显著性。我有两个嵌套模型，我试图用poolcompare进行比较，但是这会产生一些错误 fm1问题似乎是，fm1和fm2不被认为是嵌套模型 （fm1为较大型号） 从鼠标文档中： fit1 类“mira”的对象，由with.mids（）生成 fit0 类“mira”的对象，由with.mids（）生成。fit0中的模型是fit1的嵌套fit0 因此，完整/更大的型号必须适合1。你的例子就是这样。 可能是您不能同时使用glm和glmer。如果两种模型都使用gl
fm1问题似乎是，fm1和fm2不被认为是嵌套模型 （fm1为较大型号） 从鼠标文档中： fit1
类“mira”的对象，由with.mids（）生成 fit0
类“mira”的对象，由with.mids（）生成。fit0中的模型是fit1的嵌套fit0 因此，完整/更大的型号必须适合1。你的例子就是这样。 可能是您不能同时使用glm和glmer。如果两种模型都使用glm，会发生什么情况？这行吗